Resume PCD Izza

Hafiz Aswan 10070313072

Chapter 25 NASA Tutupan Lahan dan
Perubahan Penggunaan Lahan

Perubahan Tutupan lahan dan penggunaan lahan mungkin aspek yang paling langsung dan terlihat pada skala global. Pada skala lokal, perubahan penggunaan lahan terjadi karena keputusan oleh masing-masing petani, peternak, pemilik tanah, atau manajer. Perubahan penggunaan lahan di skala regional yang terjadi melalui proses diringkas sebagai intensifikasi pertanian, ekstensifikasi, pengabaian, atau melalui perubahan dalam kebijakan. Dalam menanggulangi permasalahan lahan di dunia NASA membuat program Land-Cover/Land-Use Change (LCLUC).program ini mencakup studi tentang dampak perubahan penggunaan lahan  dan  tutupan lahan pada siklus karbon, iklim, Hidrologi, ekologi, dan keanekaragaman hayati

LCLUC adalah program yang bertujuan untuk mengembangkan dan menggunakan teknologi remote sensing NASA, serta sumber data satelit non-AS, AS untuk meningkatkan pemahaman kita tentang interaksi manusia dengan lingkungan, dan dengan demikian memberikan dasar ilmiah untuk memahami keberlanjutan, kerentanan, dan ketahanan ekosistem lahan manusia. Tujuan utamanya adalah untuk lebih lanjut memahami tentang konsekuensi dari Tutupan lahan dan penggunaan lahan perubahan pada lingkungan barang dan jasa, karbon dan siklus air dan pengelolaan sumber daya alam.

Muhammad Adhitya R 10070313054

Peranan pengindraan jarak jauh untuk pemodelan perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan

Pemodelan Land-Use dan Land-Cover (LULC) membutuhkan masing-masing data sejarah (lampau) dan peta tutupan lahan yang terkini dengan merepresentasikan perubahan nya dari waktu ke waktu. Mendapatkan informasi dari data source yang berupa :

Land Cover

Land Use

Landscape Pattern

Landscape Condition

Validasi pemodelan LULC biasanya bergantung pada pemodelan periode historis untuk melakukan validasi model. Penilaian akurasi untuk satu titik waktu klasifikasi LULC sering dibuat dengan menggunakan fotografi udara atau sumber remote sensing resolusi tinggi lain dan mengembangkan penilaian ketat, berbasis akurasi pixel .

Erga Nurawali 10070313068

BAB 23
Pendekatan Untuk Menilai Tren Tutupan Lahan Di Berbatasan Amerika serikat
(1973-2000)

Proyek US geological survey tren tutupan lahan ini dikembangkan dalam menanggapi kebutuhan untuk sebuah sintesis nasional yang konsisten dari tutupan lahan skala ruang dan waktu yang mendukung tingkat akurasi yang cukup untuk mendeteksi perubahan regional
(loveland et al., 2002; sohl et al., 2004).

Redo Agung 10070313069

Apakah Afrika Kehilangan Vegetasi alaminya ? Lintasan pemantauan Lahan - Perubahan Tutupan Menggunakan Landsat Citra

Sub - Sahara Afrika merupakan hampir 20 % dari permukaan bumi . lanskap mencakup banyak biologis kaya dan unik ekoregion , seperti itu sebagai tropis hutan , bergunung , kayu dan rumput sabana . Konversi alami vegetasi untuk pertanian  terjadi pada kawasan sub-afrika, terkait dengan praktik pengelolaan lahan yang buruk , menyebabkan degradasi dan erosi tanah . Diperkirakan bahwa sekitar 25 % dari tanah dikenakan erosi oleh air dan 22 % untuk erosi oleh angin , dan penggurunan mempengaruhi lebih dari 45 % dari luas lahan yang 55 % berada pada risiko sangat tinggi penggurunan ( UNEP , 2005), Oleh karena itu , menilai dinamika tutupan lahan dan perubahan penggunaan lahan dan pemahaman -nya pokok penyebab telah dikenal sebagai kunci daerah dari penelitian di daerah dan global lingkungan perubahan. Studi berikut bertujuan menggunakan metode independen untuk menilai dan mengukur lahan utama perubahan di sub-Sahara Afrika selama 25 tahun ( 1975-2000 ) dengan menggunakan bumi – mengamati satelit . Empat kelas - hutan tutupan lahan yang luas , vegetasi nonhutan alam , pertanian , dan daerah - yang tandus dianalisis , dan kekuatan pendorong perubahan tutupan lahan yang dibahas.

Perkiraan penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2000 sub – Sahara Afrika ditutupi oleh sedikit lebih dari 17 % dari pertanian, hampir 20 % dari hutan , 60 % dari vegetasi alami nonhutan seperti kayu- dan shrublands dan savana , dan 2,5 % dari tanah tandus , tidak termasuk gurun permanen . Temuan ini berhubungan erat dengan peta tutupan lahan dari benua dibuat oleh Mayaux et al . (2004 ) pada tahun yang sama . Perbedaan berkisar dari 1 % di hutan kelas untuk maksimal 2,5 % di kelas pertanian . Peta terakhir ini diturunkan menggunakan yang berbeda metodologi berdasarkan di penuh dinding ke dinding liputan dari TITIK VGT satelit data spasial yang resolusiya rendah.

Landsat sampel berbasis Penelitian menegaskan kecenderungan umum ini ekspansi pertanian di Afrika , memperkirakan hampir 60 % meningkatkan di daerah pertanian dengan mengorbankan vegetasi alami ( Gibbs et al . , 2010) . dengan asumsi perubahan linear dari waktu ke waktu , laju deforestasi tahunan telah 0,7 % , yang berarti bahwa seluruh wilayah telah kehilangan hampir 3 Mha hutan setiap tahun . Defisit tahunan di nonhutan alami vegetasi telah 0,2 % , yang setara dengan lebih dari 2 Mha hilang setiap tahun.  Jumlah ini over 5 Mha vegetasi alami hilang per tahun , yaitu sekitar ukuran negara seperti Togo . pada

Sebaliknya , keuntungan tahunan lahan pertanian sudah hampir 5 Mha , yang berarti rata-rata tingkat perubahan tahunan dari 2,3 % . daerah tandus telah meningkat dengan laju tahunan 0,6 % , yang berarti lebih dari 0,26 Mha setiap tahun .

Rifqi adi nugraha 10070313060

Tutupan lahan dan perubahan Lahan di eropa : 1990-2006

Dasar monitoring progresif untuk tutupan lahan Eropa dan perubahan yang dilakukan oleh Coordinate Information on Environment (CORINE)/Koordinasi Informasi tentang Lingkungan. Program ini disetujui oleh Komisi Eropa pada 27 Juni 1985. Tujuannya adalah untuk memberikan kompatibel data lingkungan untuk negara-negara Eropa (Heymann et al., 1994). Berkat kegiatan ini, gambaran lengkap dari tutupan lahan dan perubahan di Eropa dapat diberikan dalam cara yang konsisten.

Nomenklatur Corine Land Cover (Penutupan Lahan Corine) didasarkan terutama pada atribut yang berhubung dengan ilmu firasat dan hubungan spasial dari objek lapangan, misalnya, atribut asosiasi alam, benda-benda yang dimodifikasi / dibudidayakan, dan lanskap buatan ditandai dengan atribut berhubung dgn ilmu firasat seperti bentuk, ukuran, warna, tekstur, dan pola (Feranec, 1999).

Tutupan lahan tidaklah terpisahkan dari lanskap, itu mencerminkan negara di berbagai tahap pembangunan. Inilah sebabnya mengapa perubahan tutupan lahan dapat dianggap sebagai sumber informasi yang relevan tentang proses (mengalir) dalam lanskap.

Kodefikasi perubahan

•       (LCF1) Urbanisasi

•       (LCF2) Intensifikasi pertanian

•       (LCF3) Ekstensifikasi pertanian

•       (LCF4) Reboisasi

•       (LCF5) Deforestasi

•       (LCF6) Konstruksi dan pengelolaan badan air

•       (LCF7) Perubahan lain

Hasil dalam bab ini menunjukkan tutupan lahan Eropa dan perubahannya selama periode1990-2000-2006. Data tingkat kedua tutupan lahan corine 2006 digunakan untuk menggambarkan terjadinya dan 15 daerah dari beberapa kelas tutupan lahan. Dalam hal ukuran, kelas tutupan lahan corine mendefinisikan lanskap pertanian mendominasi (42,2% dari total luas negara yang bersangkutan) diikuti oleh hutan (29,2%), semak dan / atau herba asosiasi vegetasi (13,9%), ruang terbuka dengan sedikit atau tidak ada vegetasi (6,3%), permukaan buatan (3,6%), badan air (2,6%), dan lahan basah (2,2%)

Helvi Nopelia 10070313058

Chapter 17 Peta Tutupan Lahan Africa

Informasi tutupan lahan memberikan informasi penting untuk aplikasi ilmiah secara global dan kebijakan lingkungan regional. Informasi ini menunjukkan kondisi umum suatu lahan yang dapat digunakan dalam simulasi iklim dan sebagai model untuk mempelajari sistem energy bumi, air, dan transportasi material. kebijakan dan strategi pembangunan berkelanjutan dari skala lokal hingga global, misalnya yaitu perjanjian lingkungan multilateral seperti konvensi kerangka kerja pbb tentang perubahan iklim (unfccc), konvensi pbb untuk memerangi desertifikasi (unccd), konvensi keanekaragaman hayati (cbd), dan konvensi lahan basah. tutupan lahan sebagai parameter utama untuk menilai persyaratan perjanjian lingkungan secara multilateral diatas. Informasi tutupan lahan juga diperlukan untuk mengukur dampak dan efektivitas tindakan manajemen yang terkait dengan kebijakan pembangunan berkelanjutan, untuk mengatasi masalah seperti pengelolaan dan pemanfaatan hutan dan sumber daya lainnya di lahan milik negara-negara berkembang, konservasi dan restorasi hutan, perluasan lahan pertanian, penggurunan, atau degradasi das secara substansial akan tergantung pada ketersediaan akurat informasi tutupan lahan dasar (pbb, 2002).

The Joint Research Centre (JRC) memutuskan untuk menghasilkan peta tutupan lahan global dalam kemitraan dengan 30 lembaga, menggunakan gambar harian SPOT-4 VEGETASI untuk tahun 2000 sumber data primer (Bartholome dan Belward, 2005).

Berbagai jenis data penginderaan jauh yang tersedia untuk vegetasi pemetaan di skala benua; masing-masing sumber memiliki potensi aplikasi sendiri. peta sebelumnya berasal dari sumber data tunggal, sedangkan peta GLC2000 menggunakan empat set informasi satelit. Sebagai evolusi dari GLC 2000 European Space Agency (ESA) mengeksploitasi potensi penuh dari Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) resolusi baik (300 m) dan menunjukkan sebuah layanan yang dihasilkan secara otomatis peta tutupan lahan global secara konsisten (Defourny et al., 2006). Untuk tujuan ini, sistem yang terdiri dari dua komponen dikembangkan: komponen pertama berurusan dengan preprocessing data dan komponen kedua memberikan klasifikasi otomatis, termasuk transformasi komposit dari reflektansi permukaan ke dalam kelas memuaskan sistem klasifikasi tutupan lahan (LCC) tata nama.

Metodologi Pemetaan Tutupan Lahan  Globcover

Kinerja klasifikasi terdiri  dari empat langkah: (1) stratifikasi yang membagi dunia ke dalam 22 daerah berdasarkan tutupan lahan, dan kondisi pengamatan satelit dan yang memungkinkan optimalisasi data dan parameter klasifikasi untuk masing-masing daerah; (2) klasifikasi algoritma untuk menentukan kelas tutupan lahan homogen berdasarkan satu; (3) algoritma diskriminasi tutupan lahan dengan  cara pengelompokan: dan (4) prosedur pelabelan dibangun klasifikasi referensi seperti produk GLC2000 regional dan peta Africover dan kemudian disesuaikan dengan kemampuan pemetaan MERIS dengan dukungan dari pakar internasional.

Nanda Kusumahsari 10070313033

Bab 4 Gambaran Dari Klasifikasi Tutupan Lahan dan Interopabilitasnya

LC dapat didefinisikan sebagai diamati (bio)-fisik penutup dari permukaan bumi. dapat digunakan sebagai referensi geografis misalnya untuk :

• Penggunaan Tanah
• Iklim dan,

§  Kajian Ekologi

Asal-usul konsep klasifikasi yang sistematik vegetasi dapat ditelusuri  ide-ide dari Carolus Linnaeus pada awal abad ke – 18 di Swedia. Pengembangan sistem klasifikasi LC murni dimulai dengan menggunakan foto udara pada awal abad ke - 20, pada tahun 1920, di Kanada. Dalam kasus ini, studi ini difokuskan terutama pada pemetaan hutan. pemetaan Asosiasi penggunaan tanah utama untuk seluruh Amerika Serikat mulai menggunakan foto udara yang diambil selama akhir 1930-an dan awal 1940-an. Proyek menghasilkan serangkaian penggunaan tanah tingkat negara bagian maps pada skala 1: 1.000.000 dari mosaik foto udara, dan kemudian peta penggunaan tanah utama di 1:5,000,000 diturunkan. Dengan peluncuran satelit diakses sipil pertama, ERTS 1, yang berbasis satelit-gambar era baru dimulai. LC mulai bercampur resmi dengan penggunaan lahan di judul dan tujuan dari banyak sistem klasifikasi. Pada waktu itu bahwa definisi resmi pertama LC dibuat (Anderson et al., 1976; Burley, 1961).

Vegetasi adalah salah satu fitur utama dari hampir semua bagian dari permukaan bumi. Selain pemandangan Arktik dan Antartika dan gurun, sebagian besar permukaan terestrial luar konstruksi manusia ditutupi oleh vegetasi. Oleh karena itu, tidaklah mengherankan bahwa LC berasal langsung dari ilmu vegetasi, studi kategorisasi terutama struktural dan physiognomic.

resume pcd satria

Kamera Pemetaan

Untuk sebagian besar sejarah penginderaan jauh, gambar udara tercatat sebagai gambar- grafik atau foto-seperti gambar. Foto membentuk karya-rekaman fisik atau film dengan pelapis kimia yang menggambarkan pola-pola gambar.

Karena citra tersebut tertangkap oleh teknologi digital, kamera digital tidak memerlukan film dan mekanisme rumit untuk memanipulasi film tersebut. Lebih jauh lagi, kamera digital sering mencakup berbagai kemampuan tidak sepenuhnya berkembang selama era analog, termasuk link ke posisional dan sistem navigasi dan sistem yang sangat rumit untuk annotating gambar.

Sistem untuk mendapatkan gambar udara bergantung pada komponen dasar yang sama dengan dengan kamera handheld kita semua telah digunakan untuk fotografi sehari-hari:

(1) sebuah lensa untuk mengumpulkan terang untuk membentuk sebuah gambar;

(2) sebuah permukaan yang peka cahaya untuk merekam gambar;

(3) sebuah shutter yang  con- entri trols terang; dan

(4) sebuah tubuh kamera-terang-kabinet/lemari yang ketat memegang komponen lain bersama dalam posisi yang benar mereka

Photogrammetry dapat diterapkan untuk setiap foto, memberikan dukungan yang diperlukan. Namun, oleh jauh dari aplikasi yang paling sering photogrammetry adalah analisis udara stereo fotografi untuk memperoleh perubahan topografis estimasi peninggian untuk pemetaan perubahan topografis. Dengan bantuan locational akurat informasi yang menjelaskan fitur-fitur kunci dalam sebuah adegan (tanah control), photogrammetrists memperkirakan bantuan perubahan topografis menggunakan parallax stereo untuk array dari poin dalam satu wilayah. Walaupun parallax stereo dapat diukur secara manual, ia adalah jauh lebih praktis untuk mempekerjakan instrumen khusus dirancang untuk analisis stereoscopic.

Fotografi udara menawarkan sederhana, dapat diandalkan, fleksibel, dan murah berarti untuk mendapatkan gambar yang dideteksi dari jauh. Peralihan dari sistem analog yang membentuk founda- untuk survei udara di sekuritas <abad ke-20 untuk  sistem digital sekarang pada dasarnya lengkap, walaupun sifat sistem digital yang akan membentuk dasar untuk field dalam Abad ke-21 masih belum jelas. Foto Udara membentuk sumber informasi yang utama untuk kompilasi peta skala besar, khususnya perubahan topografis skala besar maps. Foto Udara di value vertikal- dapat sebagai pengganti peta atau sebagai suplemen peta. Udara merekam complex detail beragam pola-pola yang membentuk pemandangan apa pun. Setiap image interpreter harus mengembangkan keahlian dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengatasi pola ini oleh berdisiplin pemeriksaan gambar udara.

PENGINDERAAN JARAK JAUH

          Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu cara dalam mengolah suatu gambar dengan menggunakan alat tanpa bersentuhan langsung terhadap objek yang diamati misalnya dengan menggunakan satelit atau pesawat.             Pada awalnya penginderaan jarak jauh ini menggunakan media kamera analog, sehingga hasil yang didapat harus diolah dulu dengan menggunakan bahan kimia yang kemudian hasilnya akan menjadi sebuat foto atau gambar. Dengan menggunakan sistem analog ini membuat pengguna menjadi tidak efisien karena memakan biaya dan waktu yang lama dalam mengolahnya.     Namun pada masa sekarang penginderaan jarak jauh diuntungkan dengan adanya format digital,  yang membuat hasil dengan mudah dapat disimpan atau dicetak kapan saja. Dengan itu format digital ini memudahkan pengguna untuk memeriksa, menampilkan, dan menganalisis data dengan media dari jauh.

Kombinasi band

Dalam suatu gambar foto udara atau citra terdapat istilah band. Band tersebut merupakan hasil dari proses yang terdapat pada sensor yang mewakili warna-warna dan kegunaan yang berbeda pada setiap bandnya. Maka dari itu dari setiap gambar terdapat beberapa band yang dapat dikombinasikan dan mempunyai fungsi yang berbeda.

interpretasi gambar

Pada Bab sebelumnya telah di definisikan minat kita dalam penginderaan jauh seperti berfokus terutama pada gambar. Namun informasi tersebut tidak disajikan kepada kita langsung. Untuk menerjemahkan gambar ke dalam informasi, kami harus menerapkan pengetahuan-pengetahuan yang membentuk interpretasi bidang gambar, , yang kita dapat terapkan untuk memperoleh informasi yang berguna dari diterjemah gambar mentah yang kami terima dari sistem penginderaan jarak jauh.Dari gambar tersebut kita belajar banyak hal yang tidak berasal dari sumber lain. Kemahiran gambar dalam interpretasi terbentuk dari tiga jenis pengetahuan

ž  Subject, Pengetahuan tentang subjek adalah jantung dari interpretasi

ž  Wilayah geografis, Setiap wilayah memiliki karakteristik yang unik yang mempengaruhi pola- pola yang tercatat pada gambar

ž  Sistem penginderaan jauh, pengetahuan tentang sistem penginderaan jauh jelas penting. Interpreter harus memahami bagaimana masing-masing gambar terbentuk dan bagaimana setiap sensor menggambarkan lanskap fea-tures

                  Stereoskopi adalah kemampuan untuk memperoleh informasi jarak (atau dalam kasus udara photog  -  raphy,  tinggi  informasi)  dari  dua  gambar  adegan  yang  sama. Stereoscope saku terdiri dari tubuh yang memegang dua lensa rendah daya yang melekat pada satu set dilipat kaki yang dapat dilipat sehingga seluruh instrumen dapat disimpan dalam tempat sedikit lebih besar dari dek kartu remi.

Sensor Microwave Aktif

Sensor microwave aktif membentuk sebuah contoh sensor aktif yang menyiarkan sebuah pola diarahkan energi untuk menerangi bagian permukaan bumi, kemudian menerima bagian tersebar kembali ke alat. Energi ini membentuk dasar untuk menafsirkan. Karena sensor pasif (misalnya, foto) adalah sensitif terhadap variasi dalam penerangan solar, penggunaannya adalah dibatasi oleh waktu pada hari dan cuaca.

Dasar-dasar untuk imaging radar telah disediakan oleh para ilmuwan yang pertama diselidiki yaitu sifat dan properti radio microwave dan energi. Yakobus Maxwell (1831-Panitera, 1879) yang pertama didefinisikan ciri-ciri penting radiasi elektromagnetik dengan deskripsi matematik.

Gambar SAR di Los Angeles, California, didapat pada L-band. Gambar ini menggambarkan fitur kelas-kelas pada radar bergambar, tersebar, spekular, dan reflectors sudut. Gambar ini menggambarkan struktur internal dibangun wilayah perkotaan, termasuk transportasi, jalan, dan jalan-jalan raya.

System	Formulir	Band	Polarizations	Organisasi memimpin
ERS-1	Tahun 1991-2000	C-band	Ay	Badan Ruang Eropa
JERS-1	1992-1998	L-Band	Kk	Jepang
SIR-C	Tahun 1994	X /C/L-Band	Penuh	Amerika Serikat
RADARSAT	1995-Sekarang	C-band	Kk	Kanada
ERS-2	1995-Sekarang	C-band	Ay	Badan Ruang Eropa
ENVISAT	2002-Sekarang	C-band	Dual	Badan Ruang Eropa
ALOS	2006-Sekarang	L-Band	Penuh	Jepang
RADARSAT-2	2007-Sekarang	C-band	Penuh	Kanada
TerraSAR-X	2007-Sekarang	X-band	Penuh	Jerman
COSMO-SkyMed	2007-Sekarang	X-band		Italia

LIDAR

LIDAR- singkatan dari " deteksi cahaya dan mulai " -bisa dianggap analog dengan citra radar, dalam arti bahwa kedua keluarga sensor dirancang untuk mengirimkan energi dalam kisaran sempit frekuensi, kemudian menerima energi backscattered untuk membentuk sebuah gambar dari permukaan bumi

Laser - singkatan dari " amplifikasi cahaya oleh emisi terstimulasi dari “ radiasi" adalah instrumen yang menerapkan arus listrik yang kuat untuk bahan " lasable", biasanya kristal atau gas, seperti rubi, CO2, helium - neon , argon, dan banyak lainnya kurang akrab bahan.bahan lasable tersebut memiliki atom, molekul,atau ion yang memancarkan cahaya sebagai mereka kembali ke keadaan dasar normal setelah kegembiraan oleh stimulus seperti listrik atau cahaya.

Laser diciptakan di akhir 1950-an . Awalnya mereka digunakan untuk penyelidikan ilmiah dan aplikasi industri. Aplikasi lingkungan pertama LIDARs digunakan terutama untuk profil atmosfer: laser statis dapat dipasang ke mengacung ke atmosfer untuk menilai aerosol atmosfer. partikel padat tersuspensi di atmosfer mengarahkan sebagian dari sinar laser kembali ke tanah, di mana ia diukur untuk menunjukkan kelimpahan partikel atmosfer

hal yang umum untuk itu analis untuk memasukkan breaklines, biasanya oleh inspeksi manual digital data format, untuk memisahkan array data ke unit diskrit yang dapat diperlakukan secara individu. Breaklines yang saling terkait poin yang menentukan perubahan yang aliran listriknya terputus tiba-tiba di medan, seperti tajam jalan, parit-parit drainase, dan ridgelines. Batas-batas lain area pengecualian kerangka sebagai tubuh air dan hutan yang padat, yang harus dikeluarkan dari merapikan

Citra Termal

Spektrum inframerah ditemukan pada tahun 1800 oleh Sir William Herschel (1738-1822), seorang astronom Inggris yang sedang mencari hubungan antara sumber panas dan radiasi terlihat. Kemudian, pada tahun 1847, dua orang Perancis, A. H. L. Fizeau (1819-1896) dan J. B. L. Foucault (1819-1868), menunjukkan bahwa radiasi infra merah memiliki sifat optik mirip dengan cahaya tampak sehubungan dengan refleksi, pola refraksi, dan gangguan.

Penginderaan jauh sistem termal adalah penginderaan jauh yang memanfaatkan pancaran suhu suatu benda. Semua benda memancarkan panas yang disebabkan oleh gerak acak partikelnya.

Gerak acak ini menyebabkan geseran antara partikel benda dan menimbulkan peningkatan suhu sehngga permukaan benda itu memancarkan panasnya. Tenaga elektromagnetik yang dipancarkan oleh benda disebut tenaga pancaran yang besarnya diukur dengan Watt.cm-2.
Meskipun semua benda di permukaan bumi memancarkan panas, jumlah panas yang dipancarkan tidak sama bagi tiap benda. Jumlah panas yang dipancarkan oleh tiap benda dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu : panjang gelombang yang digunakan untuk mengukur atau menginderanya, suhu permukaan benda, dan nilai pencarannya.

Dua gambar termal menggambarkan sebagian dari kampus Cornell University di Ithaca, New York, yang diperoleh pada bulan Januari (kiri) dan lagi berikut November (kanan). bangunan kampus yang jelas terlihat, seperti kerugian panas melalui ventilasi di atap bangunan dan pada lubang got di mana pipa uap untuk sistem kampus pemanas bergabung atau arah perubahan.

•       Gambar kiri menunjukkan kebocoran besar dalam pipa uap saat melewati jembatan di tengah kanan gambar.

•       Di sebelah kanan, gambar kemudian dari daerah yang sama menunjukkan dengan jelas dampak dari perbaikan bagian yang rusak.

(di layanan dari April 1978 sampai September 1980) adalah sistem satelit yang dirancang khusus untuk mengevaluasi konsep bahwa pengamatan orbit perbedaan suhu di permukaan bumi pada titik-titik yang berbeda dalam siklus pendinginan pemanasan sehari-hari mungkin memberikan dasar untuk estimasi inersia termal dan sifat termal lainnya dari bahan permukaan. Meskipun HCMM dirancang sebagai percobaan dan panjang keluar dari layanan, layak menyebutkan sebagai upaya inovatif untuk mengeksploitasi wilayah termal dari spektrum menggunakan platform satelit.

•       Citra termal merupakan aset berharga untuk penginderaan jauh karena menyampaikan informasi yang tidak mudah diperoleh dari bentuk-bentuk lain dari citra.

•       Perilaku termal tanah yang berbeda, batu, dan bahan konstruksi dapat mengizinkan derivasi dari informasi tidak hadir dalam gambar lainnya.

•       Sifat termal kontras air dengan orang-orang dari banyak bahan lansekap lainnya, sehingga gambar termal bisa sangat sensitif terhadap kehadiran kelembaban di lingkungan. Dan adanya kelembaban itu sendiri sering petunjuk untuk perbedaan antara kelas yang berbeda dari tanah dan batu.

•       Tentu saja, penggunaan data dari wilayah inframerah jauh dapat menimbulkan masalah sendiri. Seperti semua gambar, citra termal memiliki kesalahan geometrik. Selain itu, analis tidak dapat memperoleh interpretasi kuantitatif rinci suhu kecuali pengetahuan rinci tentang emisivitas sudah dekat. Waktu akuisisi citra dapat menjadi penting. efek atmosfer dapat menimbulkan masalah yang serius, terutama dari ketinggian satelit. Karena lanskap termal berbeda sehingga besar dari lanskap terlihat, mungkin sering perlu untuk menggunakan foto udara untuk mencari landmark akrab saat menafsirkan gambar termal. Ada arsip citra termal tidak sebanding dalam ruang lingkup mereka untuk udara fotografi atau satelit data (seperti dari Landsat atau SPOT), sehingga mungkin sulit untuk memperoleh data termal dapat suit- kecuali itu layak untuk membeli citra custom diterbangkan.

IMAGE RESOLUTION

Dalam istilah yang sangat luas, resolusi mengacu pada kemampuan dari sistem penginderaan jauh untuk merekam dan menampilkan spasial yang baik, spektral, dan rinci radiometric Estes dan Simonett (1975) mendefinisikan resolusi sebagai "kemampuan sistem pencitraan. . . untuk merekam detail halus dengan cara dibedakan "(hlm. 879). Definisi ini mencakup beberapa konsep-konsep kunci. Penekanan pada sistem pencitraan penting karena di paling praktis situasi itu masuk akal untuk memusatkan perhatian pada kekuatan pemecahan tunggal elemen dari sistem (misalnya, detektor array) jika unsur lain (misalnya, lensa kamera) membatasi resolusi gambar akhir.

Resolusi adalah istilah yang digunakan untuk menyatakan jumlah titik atau pixel yang digunakan untuk menampilkan suatu gambar. Resolusi yang semakin tinggi berarti semakin banyak pixel yang digunakan untuk menyusun suatu gambar, sehingga gambar dapat menjadi lebih jelas dan tajam. 

Pixel adalah bagian terkecil dari gambar yang ditampilkan oleh perangkat-perangkat seperti monitor, televisi, dan proyektor. Pixel memiliki bentuk persegi. Istilah pixel sendiri merupakan singkatan dari "Picture Element". Barisan pixel-pixel yang sangat kecil menyusun gambar yang akhirnya bisa kita lihat pada layar. 
Resolusi biasa ditulis dengan format "(banyak pixel secara horizontal)×(banyak pixel secara vertikal)". Contohnya resolusi 1920×1080 berarti digunakan pixel sebanyak 2073600 untuk menampilkan gambar, dengan 1920 pixel sebaris secara horizontal dan 1080 pixel sebaris secara vertikal.

Bab ini menyoroti pentingnya resolusi gambar sebagai konsep yang memanjang di banyak aspek penginderaan jauh. Meskipun elemen khusus dan unik gambar apapun harus selalu diakui dan dipahami, banyak aspek umum resolusi gambar dapat membantu kita dalam memahami bagaimana menafsirkan gambar penginderaan jauh. Meskipun ada telah lama minat yang kuat dalam mengukur resolusi gambar, terutama dalam sistem fotografi, jelas bahwa banyak pemahaman yang lebih mendalam kami telah dikembangkan melalui kerja dengan sistem scanning satelit seperti Landsat yang MSS.

Accuracy Assessment

Penginderaan Jarak Jauh merupakan Ilmu, teknik dan seni untuk mendapatkan informasi tentang obyek, wilayah atau gejala dengan cara menganalisis data yang diperoleh dari suatu alat tanpa berhubungan langsung dengan obyek, wilayah atau gejala yang sedang dikaji. Calon pengguna peta dan data yang Diperoleh dari jarak jauh sering bertanya tentang keakuratan informasi yang mereka akan menggunakan.

Akurasi mendefinisikan "kebenaran"; mengukur perjanjian antara standar diasumsikan benar dan diklasifikasikan gambar kualitas yang tidak diketahui. Jika klasifikasi citra berhubungan erat dengan standar itu "akurat.“ Presisi mendefinisikan ukuran ketajaman (atau kepastian) pengukuran

Penilaian akurasi adalah proses yang sangat rumit. Bab ini tidak dapat mengatasi semua topik-topik yang relevan dengan terperinci, karena bahkan diskusi paling lengkap meninggalkan banyak masalah yang belum terselesaikan. Tingakt presisi dan akursi data di pengaruhi dari ketelitian dan keakuratan alat yang digunakan serta dari orang yang melakukan pengukuran

Pengklasifikasian Gambar

Klasifikasi gambar digital merupakan proses mengelompokkan kelas piksel dalam pita spectrum yang berbeda-beda dan menggambarkan identitas. Klasifikasi Citra adalah bagian penting dari bidang penginderaan jauh meliputi analisis gambar dan pengenalan pola yang ada. Program khususnya mempunyai istilah longer classifier.

Kelas spektrum adalah kelompok pixel yang seragam terhadap cahaya di beberapa saluran spektral yang ada. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi serangkaian pixel yang secara akurat mewakili variasi spektral dalam setiap informasi gambar.